Minitab中文版下载 v19.2 特别版

软件介绍

Minitab中文版是一款数据图形分析软件，软件的使用应该在比较专业或者高学府中的应用比较多，特别是理论性的方案，需要大量的事件和数据说话，而软件就是很好地将所有的图形和数据进行整合，并且在给出非常合理的方案，从而使整个计划或者实验得到改善的工具，软件对于统计学、质量统计和统计分析等等方面都有很大的用处，有需要的小伙伴们，可以在开心电玩下载Minitab特别版试试哟~

软件特点

一、Minitab 19 提供统计分析、可视化分析、预测式分析和改进分析来支持数据驱动型决策。无论是否具备统计背景知识，Minitab 都可以通过其易于使用的软件或统计专家支持网络帮助企业更好地预测结果、设计更出色的产品并创造更美好的未来。

1、更明智

借助我们最新的功能，无论是熟练使用我们软件的用户还是新用户，都可以做出更明智的决策。

2、更快

更快的性能可轻松合成更大批量的数据。更快地发现数据中蕴含的宝贵见解。

3、更简单

前所未有的简单。新推出的直观界面和 Minitab 的“协助”可轻松指导您完成数据分析。业界领先的技术支持和培训可协助您一路前行。

二、通过简化的界面和全新强大功能分析各种规模的数据集。

以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能，您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。

借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。

用于 DOE(试验设计)的全新统计功能、逐步回归和正态能力增强功能可加快深度数据分析。

三、更快地执行 Minitab 数据分析

1、算法增强功能意味着可以更快地获得结果

2、32 位和 64 位版本

3、数据集刷新时通过可视化的直观更新始终取得最新的结果

4、凭借易于使用的命令行访问可自动执行例行分析

四、前所未有的简单：

利用 Minitab 19 缩短数据分析 学习曲线

1、不是统计专家也可以根据数据获得所需的见解。

Minitab 的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。

并非每个人每天都使用数据分析，对于新用户或不经常使用数据分析的用户， Minitab 的“协助”功能可以提供帮助。

2、行业领先的支持和培训有助于您轻松上手。

学习由统计专家指导的教程，洞察您的数据并改进您的产品和服务的质量。查看我们的全球 公开培训和 定制培训课程。

高水平用户技术支持 — 利用我们最新版的软件，接受训练有素的统计专家所提供的指导，进而学习如何使用 Minitab 中的分析工具来提高您的分析能力。

五、Quality Trainer：涵盖最常用 Minitab Statistical Software 工具的综合统计课程

电子学习课程 Quality Trainer* 可以对任何新员工或员工成员的入职进行知识补充。Quality Trainer 包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习统计知识和 Minitab Statistical software 的使用方法。

全球团队现在可以取得带英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。

六、借助 Companion by Minitab 实现更密切的合作：

过程改进管理更加轻而易举

将 Minitab Statistical Software 的输出直接发送至 Companion by Minitab。*

从您的 Companion Roadmap 直接插入 Minitab Statistical Software 项目，而更新将保存在 Companion 项目中。

将在 Minitab Statistical Software 中创建的 Monte Carlo 模拟模型导入 Companion。

软件功能

1、协助

测量系统分析、能力分析、图形分析、假设检验、回归、DOE、控制图

2、图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等、等值线图和旋转 3D 图、概率图和概率分布图、数据更改时自动更新图形、对图形使用笔刷以研究关注点、导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本统计量

描述性统计量、单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验、单比率检验和双比率检验、单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验、单方差检验和双方差检验、相关和协方差、正态性检验、异常值检验、Poisson 拟合优度检验

4、回归

线性回归和非线性回归、二元、顺序和名义 Logistic 回归、稳定性研究、偏最小二乘、正交回归、Poisson 回归、图：残差、因子、等值线、曲面等。、逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准、最佳子集、响应预测和优化

5、方差分析

方差分析、一般线性模型、混合模型、多元方差分析、多重比较、响应预测和优化、等方差检验、图：残差、因子、等值线、曲面等。、均值分析

6、测量系统分析

数据收集工作表、量具 R&R 交叉、量具 R&R 嵌套、扩展的量具重复性与重现性、量具运行图、量具线性和偏倚、类型 1 量具研究、属性量具研究、属性一致性分析

7、质量工具

运行图、Pareto 图、因果图、变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR、属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’、时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM、抽样验收和 OC 曲线

多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA、稀有事件控制图：G 和 T、历史/过程偏移控制图、Box-Cox 和 Johnson 变换、个体分布标识、过程能力：正态、非正态、属性、批处理、Process Capability SixpackTM、公差区间

8、试验设计

确定性筛选设计、Plackett-Burman 设计、二水平因子设计、裂区设计、一般因子设计、响应曲面设计、混料设计、D 最优设计和基于距离的设计、田口设计、用户指定的设计、

修补试验、效应图：正态、半正态、Pareto、响应预测和优化、图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框、分析二进制响应、分析因子设计的变异性

9、可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析、拟合优度测量、确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据、加速寿命检验、寿命数据回归

可修复系统、多种失效模式、概率单位分析、Weibayes 分析、图：分布、概率、故障、生存、保证分析、检验计划、阈值参数分布

10、功效和样本数量

用于估计的样本数量、公差区间的样本数量、单样本 Z、单样本 t 和双样本 t、配对 t、单比率和双比率、单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

单方差和双方差、等价检验、单因子方差、二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计、功效曲线

11、多变量

主成份分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析、项目分析和 CroNBAch alpha

12、时间序列和预测

时间序列图、趋势分析、分解、移动平均、指数平滑、Winters 方法、自相关函数、偏自相关函数和互相关函数、综合自回归移动平均 (ARIMA)

13、非参数

符号检验、Wilcoxon 检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Mood 中位数检验、Friedman 检验、游程检验

14、等价检验

单样本和双样本、配对、2x2 交叉设计

15、表

卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验、卡方拟合优度检验、计数和交叉分组表

16、模拟和分布

随机数生成元、概率密度、累积分布和逆累积分布函数、随机抽样、自引导和随机化检验

17、宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏、大量首选项和用户配置文件、功能强大的脚本功能