Tecogan特别版 v2020 中文电脑版

软件介绍

Tecogan去码播放器电脑版是一款广受欢迎的影音媒体软件，很多用户在下载资源之后会发现部分资源其实不是高清的，甚至有些还带马赛克，让用户白白浪费漫长的下载时间。不过在你有了这款软件之后，就可以轻松提高影片的清晰度，让原本的模糊的影片也可以勉强看一看了。

Tecogan软件特色

1、大家一定要注意的是如果需要处理的视频质量太低，就无法检测到马赛克不会显示。

2、如果背景是网格图案，则可以处理整个屏幕功能强大到你想象不到，尽情在线处理。

3、软件功能非常强大，不仅可以对图片上的马赛克进行处理，还能处理视频。

4、操作非常的简单，而且还没有任何的费用，都是让大家免费的在线使用体验。

5、线上的视频还可以进行局部的操作处理，效果是非常的惊人优质。

6、支持多种格式，不管大家在线进行操作就能几乎全部都可以使用。

Tecogan软件亮点

1、主要的功能是对于图片上的马赛克进行清除与还原，视频上的也可以；

2、整体的操作都是线上完成，按照提示来，上手非常的容易；

3、方便的进行操作，循环使用，不同的调适，按照规则的改变。

4、实现灵活的处理，针对于不同的方式，类型的即时处理；

5、多样的类别，应对局部的情况出现，良好的设备明细结合；

6、多样的操作，避免对应的功能的构建，合理的变化与使用的方式。

Tecogan工作原理

模型方法

该研究提出的 VSR 架构包含三个组件：循环生成器、流估计网络和时空判别器。生成器 G 基于低分辨率输入循环地生成高分辨率视频帧。流估计网络 F 学习帧与帧之间的动态补偿，以帮助生成器和时空判别器 D_s,t。

训练过程中，生成器和流估计器一起训练，以欺骗时空判别器 D_s,t。该判别器是核心组件，因为它既考虑空间因素又考虑时间因素，并对存在不现实的时间不连贯性的结果进行惩罚。这样，就需要 G 来生成与之前帧连续的高频细节。训练完成后，D_s,t 的额外复杂度不会有什么影响，除非需要 G 和 F 的训练模型来推断新的超分辨率视频输出。

图 2：具备动态补偿（motion compensation）的循环生成器

该研究提出的判别器结构如图 3 所示。它接收了两组输入：真值和生成结果。

图 3：时空判别器的输入

损失函数

为了移除不想要的细节长期漂移，研究者提出一种新型损失函数「Ping-Pong」(PP) 损失。

图 4：a）不使用 PP 损失训练出的结果。b）使用 PP 损失训练出的结果。后者成功移除了漂移伪影（drifting artifact）。

如图 4b 所示，PP 损失成功移除了漂移伪影，同时保留了适当的高频细节。此外，这种损失结构可以有效增加训练数据集的规模，是一种有用的数据增强方式。

该研究使用具备 ping-pong ordering 的扩展序列来训练网络，如图 5 所示。即最终附加了逆转版本，该版本将两个「leg」的生成输出保持一致。PP 损失的公式如下所示：

图 5：使用该研究提出的 Ping-Pong 损失，g_t 和

之间的 L_2 距离得到最小化，以移除漂移伪影、改进时间连贯度。

实验结果

研究者通过控制变量研究说明了 L_(G,F) 中单个损失项的效果。

图 6：树叶场景对比。对抗模型（ENet、DsOnly、DsDt、DsDtPP、和 TecoGAN）比使用 L_2 损失训练的方法（FRVSR 和 DUF）具备更好的视觉效果。右图「temporal profiles」中，DsDt、DsDtPP 和 TecoGAN 在时间连续性上显着优于 ENet 和 DsOnly。本文提出的判别器网络的时间信息成功抑制了这些伪影。

Tecogan安装方法

首先等待Tecogan去码播放器电脑版下载完成，并且解压，然后下载靠谱助手安卓模拟器

靠谱助手安卓模模拟器：http://www.kxdw.com/soft/57.html

安装好靠谱助手后打开，选择安装适合你的内核模拟器

选择对应的内核模拟器，点击安装本地应用

选择从电脑导入，找到下载到的应用打开即可

等待安装完成即可运行。