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Anaconda Python下载 v3.8 免费破解版Anaconda Python下载 v3.8 免费破解版

大小:459.71MB

语言:简体中文

评分:

类型:国产软件

关注人数:17126

授权:免费

环境:WinAll

分类:编程开发

官网:http://www.kxdw.com

关注

平台检测 无插件 360 腾讯 金山 瑞星

软件介绍

Anaconda3.8是基于Conda发展的专业编程开发工具,也是Python开源版本软件,这款软件内置了数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库,同时还包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项,让用户能够通过它轻松进行处理数据。

Anaconda支持Linux、Mac、Windwos等系统跨平台使用,并且因其内置Conda、Python相关的工具包,能够更方便用户对包进行统一的管理和获取,以极大特色工作效率,能够很好用于金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算等各大应用领域。

Anaconda3.8截图

Anaconda3.8特色

1、生产和部署安全和可扩展的数据科学项目

通过anaconda enterprise的一键式部署,为您的数据科学团队提供支持

传统的数据科学项目部署通常涉及复杂,耗时的过程,使数据科学家远离他们最擅长的过程:探索和分析数据

2、面向开放数据科学的高性能python

使用软件进行扩展和扩展大数据,高级分析和科学计算为企业带来了令人兴奋的机会,可以利用更多更丰富的数据来创造有意义的业务价值和影响力。

3、利用开放数据科学进行机器学习

利用开放数据科学的力量进行预测分析开放数据科学是一项包容性运动,它使数据科学的开源工具 - 数据,分析和计算 - 可以轻松地作为一个连接的生态系统协同工作。

Anaconda3.8特色截图

Anaconda3.8功能

1、Anaconda Enterprise 5

Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。

使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:

开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点

管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制

自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署

2、Anaconda Distribution

开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:

快速下载1,500多个Python / R数据科学包

使用Conda管理库,依赖项和环境

使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型

使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果

Anaconda使用方法

管理环境

1、创建新环境

conda create --name

2、切换环境

activate

3、退出环境至root

deactivate

4、复制环境

conda create --name --clone

5、删除环境

conda remove --name --all

管理conda

1、验证conda已被安装

conda --version

终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如:conda 3.11.0

2、 更新conda至最新版本

conda update conda

执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到对应版本。

3、查看conda帮助信息

conda --help或conda -h

4、卸载conda

控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”

Anaconda环境变量配置

打开“系统属性-高级-环境变量-user的用户变量-选择Path-编辑”

即编辑Path的环境变量。

在变量值后面依次添加之前要求记住的自己的安装路径(例如我的)

D:\Anaconda;

D:\Python\Scripts;

D:\Anaconda\Library\bin

即 D:\Anaconda;D:\Python\Scripts;D:\Anaconda\Library\bin(特别注意英文状态下的 ; 分号不能漏了)

Anaconda环境变量配置截图

Anaconda快速更新pip方法

1、首先,打开Anaconda,切换到Environments。

Anaconda快速更新pip方法截图1

2、接着在右边上方的搜索栏中输入“pip”如下图所示。

Anaconda快速更新pip方法截图2

3、然后点击出现的搜索结果的右边的向右上方的箭头的图标。

Anaconda快速更新pip方法截图3

4、接着点击在下方出项的两个按钮中的“apply”按钮。

Anaconda快速更新pip方法截图4

5、然后就会出现下图的界面。

Anaconda快速更新pip方法截图5

6、最后我们就可以看到我们的pip更新到了最新版了。

Anaconda快速更新pip方法截图6

常见问题

问:安装了anaconda 还要装python吗?

答:不用了,anaconda是集成开发环境的。

问:anaconda与python什么关系?

答:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

问:anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?

答:这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了...其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask...并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你...

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