R语言软件下载 v4.0.2 官方中文版

软件介绍

R语言是一款专业的建模编程软件，完全免费、开源深受大家的青睐，拥有数据存储和处理系统，完整的分析工具，优秀的统计制图等功能，简单实现了用编程进行更为精准的建模开发。

软件特色

1、R语言是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R语言是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R语言中直接得到。

3、所有R语言的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R语言的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、suR语言vival一生存分析模块等等.

4、R语言具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为pdf文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

软件功能

1、R语言最新版可以进行有效地数据处理和保存机制

2、拥有一整套数组和矩阵的操作运算符

3、一系列连贯而又完整的数据分析中间工具

4、图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备。

5、一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。

6、R语言是彻底面向对象的统计编程语言

7、R语言和其他编程语言、数据库之间有很好的接口

8、R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不必任何其他同类软件差

9、R语言具有丰富的网上资源

R语言使用教程

【环境设置】

尝试在线环境

你真的不需要设置自己的环境来开始学习r编程语言。原因很简单，我们已经在线设置了r编程环境，以便您可以在进行理论工作的同时在线编译和执行所有可用的示例。这给你对你正在阅读的信心，并用不同的选项检查结果。随意修改任何示例并在线执行。

实例：

VReiogOS9v+eUqOaVmeeoiw==" src="//img.kxdw.com/2020/1208/20201208040755395.png" style="width: 415px; height: 132px;">

【基本语法】

-命令提示符

如果你已经配置好r语言环境，那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符

这将启动r语言解释器，你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序，具体如下：

在这里，第一个语句先定义一个字符串变量mystring，并将“hello，world！”赋值其中，第二句则使用print()语句将变量mystring的内容进行打印。

-脚本文件

通常，您将通过在脚本文件中编写程序来执行编程，然后在命令提示符下使用r解释器（称为rscript）来执行这些脚本。 所以让我们开始在一个命名为test.r的文本文件中编写下面的代码

将上述代码保存在test.r文件中，并在linux命令提示符下执行，如下所示。 即使您使用的是windows或其他系统，语法也将保持不变

当我们运行上面的程序，它产生以下结果

-注释

注释能帮助您解释r语言程序中的脚本，它们在实际执行程序时会被解释器忽略。 单个注释使用＃在语句的开头写入，如下所示

r语言不支持多行注释，但你可以使用一个小技巧，如下

R语言怎么导入Excel数据

一、打开RStudio，安装readxl包

使用命令 install.packages("readxl")，但是记住  程辑包‘readxl’是用R版本3.5.3 来建造的

二、找到需要导入的Excel文档数据，打开记录一下，文档名称及sheet页的名称具体的内容

三、载入readxl包，根据Excel文档 的具体后缀名不同，在代码中修改不同的语句

xlsx格式的Excel文档：

xlsx_1<-read_excel("C:/Users/Lenovo/Desktop/新建表格1.xlsx", sheet = "Sheet1")

xls格式的Excel文档：

xls_1<-read_excel("C:/Users/Lenovo/Desktop/新建表格1.xls", sheet = "Sheet1")

四、打开导入到R中的数据，检查一下是否与原Excel文档中的一致