Julia编程语言 v1.5.3 官方版

软件介绍

Julia编程语言是一款专业好用的编程开发软件。Julia编程语言官方版拥有丰富的科学计算生态系统，可帮助用户跨平台使用预先构建的二进制文件，每次重新创建相同的Julia环境。

背景介绍

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。

一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……

该项目大约于2009年中开始，目前(2012年2月)距离1.0版的发布已经进展到90%。在源码主页上可下载试用。

目前，Julia中文社区正在迅速成长，Julia语言编程开发等问答平台已经建立。

软件特色

丰富的科学计算生态系统

Julia从头开始设计，非常擅长数值和科学计算。

可以在应用程序中编写的大量科学工具中看到这一点

例如最新的微分方程生态系统（DifferentialEquations.jl），优化工具（JuMP.jl和Optim.jl）

迭代线性求解器（ IterativeSolvers.jl），用于傅立叶变换的强大框架（AbstractFFTs.jl）

通用量子模拟框架（Yao.jl）等，可以推动所有模拟。

并行和异构计算

该语言专为并行性而设计，并为每个级别的并行计算提供内置基元：

指令级并行性，多线程和分布式计算。

Celeste.jl项目在NERSC的Cori超级计算机上使用650,000个内核，达到1.5 PetaFLOP / s。

编译器还可以为各种硬件加速（例如GPU和Xeon Phis）生成本机代码。

诸如DistributedArrays.jl和Dagger.jl之类的包为并行提供了更高级别的抽象。

功能介绍

数据可视化和绘图

数据可视化具有复杂的历史。

绘图软件在功能与简单性，速度与美感以及静态和动态界面之间进行权衡。

有些软件包可以显示，并且永远不会更改，而其他软件包则可以实时更新。

构建，部署或嵌入代码

该应用程序使您可以编写UI，静态编译代码，甚至将其部署在Web服务器上。

它还具有强大的类似于Shell的功能，用于管理其他进程。

它提供类似Lisp的宏和其他元编程功能。

与数据交互

数据生态系统使您可以快速加载多维数据集，并行执行聚合，联接和预处理操作

并以有效格式将其保存到磁盘。

您也可以使用OnlineStats.jl对流数据执行在线计算。

无论您是寻找方便，熟悉的DataFrame，还是使用JuliaDB的新方法，它为您提供了丰富的工具。

Queryverse提供查询，文件IO和可视化功能。

除了处理表格数据之外，JuliaGraphs包还使处理组合数据变得更加容易。

可扩展的机器学习

它提供了用于深度学习（Flux.jl和Knet.jl），机器学习和AI的强大工具。

Julia的数学语法使其成为表达算法的理想方式，就像它们写在论文中一样

构建具有自动微分，GPU加速以及可通过JuliaDB支持TB级数据的可训练模型。

Julia编程语言使用教程

1、Julia 1.2在安装完成后，其路径默认并不再Path变量中，因此首先要在高级系统设置中设置环境变量，在用户环境变量添加。

2、在用户环境变量中找到Path，点击编辑，打开编辑环境变量对话框，新建条目，输入Julia执行文件所在bin路径。（该路径可以通过开始菜单中的Julia快捷方式右键查看原本文件位置找到）

3、添加好以后，应用更改。重新打开一个PowerShell或者CMD窗口，输入julia，可以看到进入了julia的界面。

4、我们可以编写代码文件用julia来执行。如图编写了juliacode.jl文件，在里边添加一句println语句。在命令行使用 julia 文件名 来执行。

5、julia同样可以交互的输入代码来使用。如图所示，不带参数直接启动julia，在交互模式输入并运行了3条代码。

6、如果要查看julia的命令行选项帮助，不是进入julia再打问号，而是使用julia --help命令。