SQL Server 2025正式版是一款由微软公司推出的关系型数据库管理系统，作为SQL Server 2022之后大版本，这代软件的核心就是人工智能集成，这是Microsoft SQL Server首次在数据库引擎内建AI功能，支持原生向量数据类型存储与向量搜索，同时集成DiskANN技术，可以有效提升的数据的苦搜索效率。
SQL Server 2025官方版主流支持持续至2030年，扩展支持至2035年。拥有三大核心方向，除了上文提到的人工智能集成，还在安全机制与性能优化进行强化，安全机制全面升级至TLS 1.3协议，引入Entra托管身份验证体系，全方位的保护用户数据安全。
软件特色
SQL Server 2025首次将 AI 能力深度整合至数据库引擎中，新增原生向量数据类型和向量搜索功能，开发者可以通过T-SQL实现语义搜索与相似性匹配。借助DiskANN技术，该版本可高效执行近似最近邻（ANN）搜索，结合传统全文检索和过滤逻辑，支持向量与结构化数据的混合搜索。
此外，该版本支持通过 T-SQL 直接定义和管理 AI 模型，兼容Azure OpenAI、OpenAI、Ollama等主流 AI 服务。同时新增对 REST API 的调用支持，并与 LangChain、Semantic Kernel、Entity Framework Core 等开发框架实现集成，有助于开发者更便捷地构建基于 RAG（检索增强生成）架构的智能应用。
内置Copilot AI助手深度集成至SQL Server Management Studio，支持开发者通过自然语言交互自动生成查询语句、优化性能建议及解释复杂代码逻辑 。
在开发工具层面，SQL Server 2025引入了原生JSON数据类型，支持存储和处理最大2GB的JSON文档，同时提供JSON聚合函数及索引机制，进一步增强对半结构化数据的处理效率。
安全性方面，SQL Server 2025推出了更为严格的连接加密机制，全面支持TLS 1.3协议，以提升数据传输过程中的安全性。同时优化了安全缓存策略，在权限验证过程中降低对无关用户的影响，从而提升整体系统的稳定性。
SQL Server 2025正式版安装教程
1、在本站下载并解压，右键【SETUP.EXE】，以管理员身份运行；
2、点击“安装”，点击“全新SOL Serve独立安装或向现有安装添加功能”；
3、选择指定版本，点击“下一步”；
4、勾选【我接受许可条款】，点击“下一步”；
5、点击“下一步”；
6、安装规则，必须更正所有失败，安装程序才能继续，点击“下一步”；
7、选择需要的功能安装，并选择安装路径，点击“下一步”；
8、勾选【默认安装实例】；
9、点击“下一步”；
10、点击“下一步”；
11、勾选【混合模式（SQL Server身份验证和Windows身份验证）】，输入密码，并点击“添加当前用户”，点击“下一步”；
12、安装准备就绪，带年纪“安装”；
13、软件安装中；
14、安装完成，点击“关闭”；
15、点击右上角“X”，退出安装向导；
16、右键【vs_SSMS.exe】，以管理员身份运行；
17、点击“确定”；
18、点击“安装”；
19、安装中；
20、安装完毕，点击“确定”；
21、打开开始菜单，双击运行【SQL Server Management Studio 22】；
22、点击“跳过并稍后添加账户”；
23、在连接页中，选择“浏览”，找到本地计算机，勾选“信任服务器证书”，然后点击“连接”，接着即可使用SQL Server 2025。
软件功能
一、人工智能
1、SQL Server Management Studio 中的 GitHub Copilot：提出问题。 从数据中获取答案。
2、矢量数据类型：存储针对相似性搜索和机器学习应用程序等作优化的矢量数据。 矢量以优化的二进制格式存储，但为了方便起见，以 JSON 数组的形式公开。 矢量的每个元素都可以使用单精度（4 字节）或半精度（2 字节）浮点值进行存储。
3、矢量函数：新的标量函数以二进制格式对向量执行操作，允许应用程序在 SQL 数据库引擎中存储和操作向量。
4、矢量索引：创建和管理近似矢量索引，以便快速高效地查找与给定引用向量类似的向量。
从 sys.vector_indexes查询向量索引。 需要 PREVIEW_FEATURES数据库范围的配置。
5、管理外部 AI 模型：管理外部 AI 模型对象，以用于嵌入任务（创建矢量数组）并访问 REST AI 推理端点。
二、开发人员
1、更改事件流式处理：以近乎实时的方式捕获和发布数据的增量 DML 更改（例如更新、插入和删除）。 更改事件流将数据更改的详细信息，例如架构、以前的值和新值，以简单的 CloudEvent 格式发送至 Azure 事件中心，并序列化为本地 JSON 或 Avro Binary。 需要 PREVIEW_FEATURES数据库范围的配置。
2、模糊字符串匹配：检查两个字符串是否相似，并计算两个字符串之间的差异。 需要 PREVIEW_FEATURES数据库范围的配置。
3、正则表达式：为包含字符序列的文本定义搜索模式。 使用正则表达式查询 SQL Server 以查找、替换或验证文本数据。
4、正则表达式函数：使用正则表达式在 SQL Server 中匹配复杂模式并处理数据。
5、外部 REST 终结点调用：通过调用系统存储过程 sp_invoke_external_rest_endpoint，可以：
- 从其他 Azure 服务调用 REST/GraphQL 终结点
- 通过 Azure 函数处理数据
- 更新 Power BI 仪表板
- 调用本地 REST 终结点
- 与 Azure OpenAI 服务通信
6、SQL Server 中的 JSON 数据
将 SQL Server 内置函数和运算符与以本机二进制格式存储的 JSON 数据配合使用：
- 分析 JSON 文本并读取或修改值。
- 将 JSON 对象的数组转换为表格式。
- 对转换后的 JSON 对象运行任何 Transact-SQL 查询。
- 将 Transact-SQL 查询结果格式化为 JSON 格式。
- 有关详细信息和示例，请参阅 JSON 数据类型。
7、内置函数的批处理模式优化
以下内置函数的性能改进：
- 数学函数
- DATETRUNC
8、新的中文排序规则：版本 160 支持 GB18030-2022 标准。
三、分析学
1、使用 Linux 上的 SQL Server 上的 PolyBase 连接到 ODBC 数据源：支持 Linux 上的 SQL Server 的 ODBC 数据源。
2、对特定源类型的原生支持：parquet、Delta 或 CSV 不再需要 PolyBase 服务。
3、对 PolyBase 的 TDS 8.0 支持：在 Windows for PolyBase 上使用适用于 SQL Server 的 Microsoft ODBC 驱动程序的功能 时，TDS 8.0 可用作 SQL Server 作为外部数据源。
4、对托管标识的 PolyBase 支持：使用托管标识与 Microsoft Azure Blob 存储和Microsoft Azure Data Lake Storage 进行通信。
浙公网安备 33038202002266号